AI Engineer &
Data Analyst
Furkan

Specializing in LLMs, Generative AI, and AI-powered applications, continuously exploring the latest advancements in AI. Experienced in LangChain, LangGraph, FastAPI, and OpenAI APIs, developing data-driven solutions and intelligent systems. Passionate about AI-driven automation, retrieval-augmented generation (RAG), and real-time AI applications.

LLM, 생성형 AI 및 AI 기반 애플리케이션 개발에 전문성을 갖추고 있으며, AI의 최신 발전을 지속적으로 탐구하고 있습니다. LangChain, LangGraph, FastAPI 및 OpenAI API를 활용하여 데이터 중심의 솔루션과 지능형 시스템을 개발한 경험이 있습니다. AI 자동화, RAG (Retrieval-Augmented Generation) 및 실시간 AI 응용 프로그램에 대한 열정을 가지고 있습니다.

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  • AI Educational Suite

    A comprehensive AI-powered educational system featuring quiz generation, school assistant, and career guidance tools.

    AI Educational Suite Overview

    Advanced Quiz Generation System

    Quiz Generator Creation Quiz Generator Solution

    The Quiz Generation API is an AI-powered system that creates educational questions from PDF and DOCX files while preserving formatting. It offers document-based and text-based question generation, allowing users to customize parameters such as question type (MCQ or short answer), difficulty level, and number of options. The API processes documents via LLMs (GPT-4o) and LangChain, extracting key content to generate context-aware questions

    LangChain OpenAI MongoDB FastAPI Gradio

    School AI Assistant

    School Assistant Screenshot

    Built a RAG-based school information system that stores and retrieves course, professor, and institutional information using FAISS vector store with OpenAI embeddings.

    RAG FAISS OpenAI Gradio

    Career Guidance Tool

    Career Tool Screenshot

    Developed a crawler-based career recommendation system that aggregates job postings from popular employment platforms and presents extracted information to help students find opportunities.

    Web Crawling AI Recommendation Data Processing

    Web Crawling JobKorea Job Posts

    Learn about the challenges and opportunities for job seekers in Korea. Analyzed a variety of variables, including skill requirements, geographic distribution, and education and experience levels in the data analytics field.

    Simple-LLM-3-item-generator

    TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0, to list the top 3 most expensive products in four categories: Watches, Artwork, Sports Cars, and Fashion Bags.
    (이 프로젝트는 TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0 모델을 사용하여 시계, 예술 작품, 스포츠카 및 패션 가방의 네 가지 카테고리에서 가장 비싼 상위 3개 제품을 나열하는 간단한 텍스트 생성기를 만드는 것입니다.)

    Car Price Prediction FastAPI and Streamlit

    This project integrates FastAPI and Streamlit to create a web application for predicting car prices based on specific features.
    (이 프로젝트는 특정 기능을 기반으로 자동차 가격을 예측하기 위해 FastAPI와 Streamlit을 통합하여 웹 애플리케이션을 만듭니다.)

    AdventureWorks-Sales-Streamlit

    This project involves creating a data visualization app using Streamlit to explore and analyze sales data from a well-known bicycle brand, AdventureWorks.
    (이 프로젝트는 AdventureWorks라는 유명한 자전거 브랜드의 판매 데이터를 탐색하고 분석하기 위해 Streamlit을 사용하여 데이터 시각화 앱을 만드는 것입니다.)

    Python Data Manipulation

    Preparing Data and Searching for meaning between values and columns
    데이터 준비 및 값과 열 간의 의미 검색
    Data : Car accidents in 2021 in South Korea 도로 교통 공단 사망 교통 사고 정보


    Machine Learning with Python

    Breast Cancer Diagnosis Predictions with Python and comparing algorithms accuracy scores
    파이썬을 이용한 유방암 진단 결과 예측 및 알고리즘 정확도 점수 비교

    R Project

    R Case Study Bike Sharing Cyclistic. Please download the HTML R markdown to have better experience.
    Cyclistic이라는 회사에서 수집한 빅데이터에는 자전거를 타는 회원과 일반 라이더의 정보가 포함되어 있습니다. 회원 수를 늘리기 위해 어떻게 행동해야 하는지 알아봐 달라는 요청.


    Power Bi

    데이터 전문가 설문조사 파워 BI
    Survey who working as Data Professional creating a report with Power Bi

    Data manipulation Python

    Cleaning the Movies dataset with python
    Visulazation and Correlation
    파이썬으로 영화 데이터 세트 정리하기 - 시각화 및 상관 관계

    Web Scraping with Selenium

    Web Scraping using Selenium with a search keyword listing title price and link from the Amazon website
    아마존 웹사이트의 검색 키워드 리스팅 제목 가격 및 링크와 함께 셀레늄을 사용한 웹 스크래핑.

    Location

    Seoul,Korea

    Email

    furkanb.yagiz@gmail.com

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